Произошел сбой в программе инициализации динамической компоновки

Когда вы пользуетесь программами или играми, которые используют графику, то вы можете столкнутся с ошибкой в фоном режиме LoadLibrary failed with error 1114: Произошел сбой в программе инициализации библиотеки динамической компоновки (DLL). В большинстве случаях эту ошибку можно решить путем изменение графики, обновлением драйверов и оптимизации Windows 10 для максимального использования ресурсов ПК.

Как исправить LoadLibrary failed with error 1114 в Windows 10

Если вы установили недавно программу, игру или внесли какие-либо изменения в любое приложение, то попробуйте отменить эти действия. Если не помогло, то разберем способы как исправить ошибку LoadLibrary с кодом 1114.

1. Выбрать другой GPU для разных приложений в Windows 10

Так как ошибка происходит из-за недостатка графики, то мы можем разгрузить систему и выбрать, чтобы приложение открывалось в интегрированной видеокарте или внешней. Откройте "Параметры" > "Система" > "Дисплей" > справа "Настройка графики" и выберите то приложение, которое вызывает у вас ошибку.

2. Увеличить производительность с помощью электропитания

Этот метод подойдет для ноутбуков, методы ниже для ПК. Откройте "Панель управление" > "Электропитание" > "Настройка схемы электропитания" > "Изменить дополнительные параметры питания".

• В новом открывшимся окне найдите "Параметры питания видеоплаты" и разверните список. Далее установите "Максимальное значение" в параметрах от батареи и от сети.
• Если у вас есть графа Switchable Dynamic Graphics (переключаемая динамическая графика), то разверните список и в "Глобальные параметры" выставьте также максимальные значения от сети и батареи. Как видно на скриншоте у меня нет этой графы.

3. Высокая производительность видокарты с помощью утилит

Воспользуемся стандартными программами от производителей видеокарт, чтобы увеличить максимальную производительность чипа. Некоторые компьютеры используют графические карты от NVIDIA, некоторые от AMD или других. Я буду приводить пример на Nvidia. Откройте утилиту Nvidia и перейдите "Управление параметрами" > вкладка "Глобальные параметры" > и выберите из списка предпочтительный графический процессор "Nvidia высокопроизводительный процессор".

При запуске либо во время работы некоторых программ, например Viber, Photoshop, Construct 2, Minecraft, пользователи сталкиваются с различными ошибками. Одна из них это ошибка 1114. В ее тексте указано: «LoadLibrary Failed with error 1114: Произошел сбой в программе инициализации библиотеки динамической компоновки (DLL)». В зависимости от языка программы, в которой данная ошибка появляется, возможно ее текст будет указан на ином языке.

Та же ошибка, только на английском

В данной статье мы расскажем что делать при появлении данной ошибки и какими способами можно ее устранить.

Способы исправления

Для начала стоит отметить, что практически всегда ошибка 1114 появляется на ноутбуках с несколькими видеокартами (интегрированной и дискретной).

Решение сводится к принудительному запуску приложения через дискретную (более мощную) видеокарту, а также к отключению всевозможных энергосберегающих режимов и установке схемы управления питанием — «Максимальная производительность». Ведь в режиме энергосбережения ваш компьютер или ноутбук не работают на все мощность. И из-за нехватки производительности появляется ошибка 1114.

Включение схемы управления питанием «Максимальная производительность»

Для этого через панель управления или через значок батареи в правом нижнем углу экрана возле часов нужно зайти в «Электропитание».

Заходим в настройки электропитания ноутбука

В открывшемся окне установите переключатель на план «Высокая производительность».

После этого пробуйте запускать приложение, выдающее ошибку 1114.

Установка принудительного запуска через дискретную видеокарту

Для этого на рабочем столе кликните правой кнопкой мыши в открывшемся контекстном меню выберите строку, отвечающую за переход в настройки драйвера дискретной графики.

Если у вас видеокарта фирмы Nvidia — то строка выглядит так:

Вход в настройки графики с рабочего стола

Если же видеокарта AMD (ATI), то вместо «Панель управления Nvidia» будет написано что то типа «Catalyst control center»

Откроется окно параметров графики. Здесь вам нужно перейти на вкладку, отвечающую за установку используемой видеокарты в для того или иного приложения.

У Nvidia она выглядит вот так:

Задание видеоадаптера по умолчанию для конкретного приложения у Nvidia

У AMD (ATI) вот так:

Задание видеоадаптера по умолчанию для конкретного приложения у Radeon

Из списка приложений нужно выбрать ту программу, при работе которой появляется ошибка 1114 и назначить ей запуск с дискретной видеокарты. У Nvidia она называется «Высокопроизводительный процессор Nvidia», а у AMD — «Высокая производительность».

Если нужного вам приложения нет в списке, то нужно добавить его через кнопку «Добавить» и уже после этого назначить для него высокопроизводительный адаптер.

После проделанных выше действий, ошибка 1114 больше не будет появляться при запуске или во время работы нужного вам приложения.

I am trying to install keras with tensorflow backend

I have run pip install keras at first, and then pip install tensorflow both commands finished succesfully, now when i’m trying to import Sequential from keras.models I get error

Here is my code

I don’t know why error is in Russian, maybe it is because of my system language, but here is translation

Can someone help me to solve this issue?

3 Answers 3

Approach 1

So, according to the information you provided, follow these steps :

1. Install Visual Studio C++ Redistributable 2015 Update 3.
2. Since your CPU does not support AVX, go to this repository. It contains TensorFlow builds supporting SSE, which is compatible with Intel Pentium.
3. Follow this path in the repo ->tensorflow-windows-wheel/1.12.0/py36/CPU/sse2
4. Download the .whl file ( or click here ).

Now, we need to install this file. Use,

pip install tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

If it shows any error, try changing the relative path to an absolute one.

TensorFlow is installed successfully.

Approach 2

Install Anaconda. It uses a package manager named conda which is similar to pip .

Create a new Conda environment.

conda create —name mytfenv

Install TensorFlow ( version=1.10.0 )

conda install tensorflow

One of the methods would work for you. I personally followed both the approachs as my CPU specifications match yours.