Рейтинг суперкомпьютеров топ 500

Top500 — проект по составлению рейтинга и описаний 500 самых мощных общественно известных вычислительных систем мира. Проект был запущен в 1993 году и публикует актуальный перечень суперкомпьютеров дважды в год (в июне и ноябре). Этот проект направлен на обеспечение надёжной основы для выявления и отслеживания тенденций в области высокопроизводительных вычислений. Основой для рейтинга являются результаты исполнения испытания LINPACK (HPL), решающего большие плотные СЛАУ. С июня 2018 года лидером рейтинга является американский суперкомпьютер Summit.

Отраслевые издания сообщают, что суперкомпьютеры коммерческого и секретного предназначения могут отсутствовать в рейтинге top500, так как участие в рейтинге top500 является добровольным [1] [2] .

Содержание

Статистика [ править | править код ]

По данным на ноябрь 2019 года по числу систем в рейтинге страны распределяются так: США — 117 суперкомпьютеров (при этом из Топ-10 по мощности 5 суперкомпьютеров установлены в США [3] . Китай имеет в Топ-500 228 машин [4] . Япония — 29, Франция — 18, Германия — 16, Великобритания — 11, Канада — 9, Россия — 3 (29, 107 и 465 позиции) [5] [6] , Индия — 2.

История проекта [ править | править код ]

В начале 1990-х годов возникла необходимость получения сравнительных характеристик и метрик суперкомпьютеров. После рейтингов 1986—1992 годов с метриками, основанными на количестве векторных процессоров, в университете Мангейма у Erich Strohmaier и Hans Werner Meuer возникла идея начать ежегодно сравнивать суперкомпьютеры при помощи единой методики [7] .

В начале 1993 года Джек Донгарра ( англ. ) принял участие в этом проекте со своим тестом Linpack. Первая версия списка была готова в мае 1993 года. Она частично была основана на данных, доступных в сети, включая данные источники:

  • Статистика по суперкомпьютерам Мангейма [8] ;
  • Список самых мощных мировых вычислительных узлов, обновляемый Гюнтером Арендтом [9] ;
  • Информация от Дэвида Кехнера.
Читайте также  Сколько стоит адаптер wifi для компьютера

Информация из этих источников использовалась для создания первых двух списков Top500.

С июня 1993 года Top500 составляется два раза в год и основывается только на информации от организаций, в которых установлены компьютеры, и от производителей. Запрос информации рассылается за 8 недель до выхода новой версии списка [10] .

В 2013 году Джек Донгарра предложил новый тест для ранжирования суперкомпьютеров, High Performance Conjugate Gradient (HPCG). [11] [12] [13] В июне 2014 был опубликован первый рейтинг на базе HPCG, первое место в котором занял Тяньхэ-2 с результатом в 0,58 HPCG PFLOPS (при 55 теоретических пиковых PFLOPS) [14] Другой альтернативный тест — HPGMG [15] .

Критика [ править | править код ]

Критика методики включает в себя мнения, что Linpack не соответствует реальной загрузке компьютеров [10] . Кроме того, некоторые организации отказываются выделять весь суперкомпьютер на время, необходимое для запуска теста [10] . При этом с ростом производительности кластеров для запуска Linpack требуется все больше времени, вплоть до нескольких суток [16] [17] .

На некоторых суперкомпьютерах, которые могли бы попасть в рейтинг, тест linpack либо не запускают, либо не сообщают его результаты. [18] [19]

Один из авторов методики составления списка Hans Werner Meuer отмечал, что из-за неверного понимания результатов ТОП 500 политики пытаются использовать рейтинг как универсальный. В то же время список отражает исключительно возможности систем по решению СЛАУ и никак не связан с производительностью на других типах задач. Результаты Linpack также не могут напрямую помочь в выборе компьютера для организации. Hans Meuer отметил пользу существования пакетов, состоящих из нескольких разнородных тестов, в частности, «HPC Challenge Benchmark» (7 тестов, измеряющих производительность различных подсистем суперкомпьютера) [7]

Читайте также  Рисовать карандашом красивые рисунки сложные

Также впервые появился суперкомпьютер на основе CPU ARM

Пару дней назад была опубликована новая редакция самых производительных суперкомпьютеров в мире. Для начала отметим, что небольшая перестановка произошла в списке лидеров. Китайская система Sunway TaihuLight опустилась со второго на третье место, уступив американскому компьютеру Sierra.

Лидером остаётся Summit, установленный в США и на данный момент имеющий производительность 143,5 PFLOPS.

Создатели рейтинга отмечают, что в списке растёт доля китайских систем. Сейчас китайские суперкомпьютеры занимают 45% рейтинга. Системы из США занимают 22%, но в среднем они более производительны. Если считать именно по суммарной производительности, то США лидирует с 38%, а Китай находится на втором месте с 31%.

Также в списке лидеров по количеству суперкомпьютеров значатся Япония, Великобритания, Франция, Германия и Ирландия. У остальных стран в списке менее 10 систем.

Также важно отметить, что сейчас в списке 429 суперкомпьютеров, которые демонстрируют свыше 1 PFLOPS в тесте Linpack, хотя всего полгода назад таких систем было лишь 272.

Если говорить о производителях систем, лидером остаётся Lenovo, которая создала 140 суперкомпьютеров. Также среди лидеров есть Sugon (57), Cray (49), HPE (46), Bull (22), Fujitsu (15), Huawei (14), Dell EMC (13) и IBM (12).

Ещё одной отличительной чертой ноябрьского рейтинга является появление в нём первой системы на базе процессоров ARM. Cуперкомпьютер Astra насчитывает 125 328 ядер процессоров Cavium ThunderX2. Его производительность — 1,5 PFLOPS, позиция — 205.

В завершении можно отметить и появление в списке первого суперкомпьютера на основе процессоров AMD нового поколения. Если точнее, в основе системы Advanced Computing System(PreE) компании Sugon лежат CPU Hygon Dhyana, которые являются китайскими версиями процессоров AMD Epyc 7501. Причём этот суперкомьютер сразу забрался на 38 позицию, демонстрируя производительность в 4,325 PFLOPS.

Читайте также  Программы для скрытия папок на андроид

Rmax and Rpeak values are in TFlops. For more details about other fields, check the TOP500 description.

Rpeak values are calculated using the advertised clock rate of the CPU. For the efficiency of the systems you should take into account the Turbo CPU clock rate where it applies.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector