Метеоплатформа «Яндекса»
Компания «Яндекс» представила собственную платформу для прогноза метеоусловий — «Метеум». Ее особенность заключается в сочетании традиционных моделей прогнозирования погоды и технологий машинного обучения.
Терабайты исходных данных
Какждый день «Метеум» собирает 9 ТБ данных из различных источников. С одной стороны, система анализирует информацию о прогнозе погоды за предыдущий день. В числе источников такой информации выступают финская компания Foreca, расчеты самого «Яндекса» по модели прогнозирования погоды Weather Research and Forecasting и др.
Эта информация сравнивается с реальными данными о погоде за предыдущий день, среди поставщиков которых — Росгидрометцентр, Всемирная метеорологическая ассоциация и др. Анализом информации занимается система «Матрикснет» — платформа «Яндекса» для анализа больших данных в ЦОДах компании.
Всего «Метеум» использует около 10 тыс. параметров, включая такие неочевидные, как, например, профиль температуры или высота пограничного слоя. При этом, сравнивая данные различных моделей прогноза погода с реальными показаниями, «Метеум» должен понимать, какой параметр из какой модели использовать: например, из первой модели нужно взять прогноз осадков, из второй — скорость ветра, а температуры рассчитать как линейную комбинацию второй и четвертой моделей.
Схема работы платформы «Метеум»
Персональный прогноз погоды
Результатом вычислений становятся данные о прогнозе погоды, которые предоставляются пользователю. В «Яндексе» надеются, что точность его прогнозов погоды будет выше существующей. Важной особенностью сервиса от «Яндекса» является тот факт, что прогноз погоды составляется не с какой-то определенной периодичностью, как у традиционных сервисов, а по запросу пользователя.
Прогноз погоды может быть составлен с точностью до адреса пользователя. Местоположение пользователя определяется автоматически, хотя он может заказать прогноз и для другого адреса, чтобы знать, какая погода, будет, например, рядом с его офисом. При составлении прогноза будут использоваться и данные приложения «Яндекс.Карты»: оно покажет, что у пользователям под ногами: асфальт, трава, пляж и т.д.
Прогноз погоды можно заказать на период на ближайшие десять дней, а на ближайшие сутки прогноз возможен с точностью до часа. Сейчас сервис доступен для 36 российских регионов, на территории которых проживает 50% населения, в том числе для Москвы и Санкт-Петербурга.
Барометр из iPhone
Еще одной особенностью сервиса «Яндекса» является обратная связь: пользователь может сообщить сервису, что его прогноз был неверен. Эта информация также будет учитываться в алгоритмах.
В будущем в качестве источников метеоданных будут использоваться барометры пользователей, установленные, в частности, в последних версиях смартфонов iPhone 6s. Сервис доступен в веб-версии и в обновленных приложениях «Яндекс.Погода» для платформ iOS и Android.
Яндекс представил собственную технологию прогноза погоды — Метеум. Она основана на машинном обучении и позволяет строить точечный прогноз: теперь можно узнать, какая погода будет в каждом районе города и даже — рядом с каждым конкретным домом.
«Все люди по собственному опыту знают, что любые прогнозы ошибаются. Дело в том, что предсказывать погоду — действительно трудная задача. Для примера можно сказать, что прогноз обязан учитывать, в том числе, солнечную радиацию, тепловое излучение почвы и фазовые переходы водяного пара. Современные модели, описывающие погоду, чрезвычайно сложны — сотни тысяч строк кода и огромные суперкомпьютеры. Тем не менее, они тоже могут ошибаться, — говорит руководитель группы метеопрогнозирования Дмитрий Соломенцев. — В научных публикациях давно обсуждаются возможности использования машинного обучения в метеорологии. Метеум и новая Яндекс.Погода — наш первый шаг в этом направлении».
Для расчёта прогноза используются данные метеостанций, а также данные из других источников, косвенно указывающие на обстановку — около 9 ТБ информации каждый день. Начальные данные Метеум обрабатывает при помощи традиционных метеомоделей, с промежуточными результатами работает с помощью технологии машинного обучения Матрикснет. Такой комбинированный подход избавляет от необходимости воспроизводить и так известные законы природы и концентрирует возможности машинного обучения на том, чтобы уточнить существующие модели и учесть локальные особенности. Для повышения точности Метеум постоянно сравнивает свой прогноз с фактической погодой — более 140 тысяч раз в день.
Каждый раз, когда пользователь обращается к сервису, прогноз строится заново. Яндекс.Погода определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. При желании можно выбрать другое место и время — и увидеть, какая погода будет через час вокруг офиса или вечером в парке. На неправильный прогноз можно пожаловаться — в дальнейшем это позволит сделать его точнее.
Новый прогноз появился на веб-версии Яндекс.Погоды, в обновлённом приложении для Andro >
Яндекс выпустил новое приложение Яндекс.Погода, основанное на собственной технологии прогноза погоды Метеум. Технология базируется на машинном обучении и позволяет строить точечный прогноз: можно узнать, какая погода будет в каждом районе города и даже — рядом с каждым конкретным домом.
Для расчёта прогноза используются данные метеостанций, а также данные из других источников, косвенно указывающие на обстановку — около 9 ТБ информации каждый день. Начальные данные Метеум обрабатывает при помощи традиционных метеомоделей, с промежуточными результатами работает с помощью технологии машинного обучения Матрикснет. Такой комбинированный подход избавляет от необходимости воспроизводить и так известные законы природы и концентрирует возможности машинного обучения на том, чтобы уточнить существующие модели и учесть локальные особенности. Для повышения точности Метеум постоянно сравнивает свой прогноз с фактической погодой — более 140 000 раз в день.
Каждый раз, когда пользователь обращается к сервису, прогноз строится заново. Яндекс.Погода определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. При желании можно выбрать другое место и время — и увидеть, какая погода будет через час вокруг офиса или вечером в парке. На неправильный прогноз можно пожаловаться — в дальнейшем это позволит сделать его точнее.
«Все люди по собственному опыту знают, что любые прогнозы ошибаются. Дело в том, что предсказывать погоду — действительно трудная задача. Для примера можно сказать, что прогноз обязан учитывать, в том числе, солнечную радиацию, тепловое излучение почвы и фазовые переходы водяного пара. Современные модели, описывающие погоду, чрезвычайно сложны — сотни тысяч строк кода и огромные суперкомпьютеры. Тем не менее, они тоже могут ошибаться, — говорит руководитель группы метеопрогнозирования Дмитрий Соломенцев. — В научных публикациях давно обсуждаются возможности использования машинного обучения в метеорологии. Метеум и новая Яндекс.Погода — наш первый шаг в этом направлении».
Пока технология Метеум работает в режиме бета-тестирования. Новый прогноз доступен в 36 регионах России, в дальнейшем география расширится.
Скачать Яндекс.Погода для iPhone можно по этой ссылке.
Загрузка...
