TIBCO Spotfire представляет программы для аналитиков, с помощью которых пользователи легко формируют и делятся приложениями и панелями инструментов.
Программное обеспечение оснащено широким интерактивным аналитическим интерфейсом для визуального исследования данных — в т. ч. доступом и управлением информацией, формированием аналитических приложений и их предоставлением веб-пользователям. Все инструменты продуманы для оперативного анализа, который не нуждается в моделировании или подготовке данных и не зависит от их объемов.
Аналитики
Преимущества для аналитиков
Программы для аналитиков предоставляют визуальный и абсолютно интерактивный метод анализа ваших данных. В процессе исследования вы сможете принимать более продуктивные и неординарные решения.
Программное обеспечение предоставляет свободу в исследованиях и взаимодействии с контентом. В числе его преимуществ:
-
автоматическая фильтрация; консолидация множества наборов информации; цветовое выделение переменных и т. д.
Вы можете применять многогранные, но простые в реализации статистические модели, повышающие доверие к результатам анализа.
Чтобы создать сетевое аналитическое приложение или панель инструментов, достаточно сохранить вашу работу на Spotfire Server. Нет необходимости в отдельном шаге публикации или помощи ИТ-отдела.
Чтобы пользоваться Spotfire Web Player, нужен лишь совместимый браузер. Это нулевой клиент, и потому вам не надо устанавливать какие-либо плагины или инсталляторы.
Вы можете заказать программное обеспечение в компании «АСУ-АНАЛИТИКА». Внедряйте TIBCO — повышайте продуктивность!
Конкурс на замещение должностей научных работников СФНЦА РАН
Научный журнал "Сибирский вестник сельскохозяйственной науки"
Программы статистического анализа данных
Свободно распространяемое ПО
On-line сервер для статистического анализа данных. Требуется регистрация
Herman J. Bierens
Centers for Disease Control and Prevention
Gary W. Oehlert and Christopher Bingham
A. Dean, K. Sullivan, M. Soe
Универсальный пакет программ для статистического анализа (аналог SPSS)
Язык программирования и программная среда для статистического анализа
Интерфейс для программы R
Интерфейс для программы R
ROOT Analysis Framework
Для обработки экспериментальных данных в физике, астрономии
Alan James Salmoni
On-line сервер статистического анализа
Это устаревшая версия сайта. Новый сайт находится по адресу: www.sfsca.ru
Рассмотрено бюро Отделения сельскохозяйственных наук РАН
«29» ноября 2018 г. Протокол №7
На полевых стационарах Центральной экспериментальной базы (р.п. Краснообск), Северо-Клундинского (с. Баган Новосибирской области) и Восточносибирского отделов (с. Михайловка Ужурского района Красноярского края) Сибирского НИИ кормов СФНЦА РАН закончились посевные.
Повестка дня заседания Учёного совета СФНЦА РАН 11 июня 2019 года
СФНЦА РАН получил патент РФ на полезную модель «Устройство для определения трибологических характеристик материалов».
Xakep #248. Checkm8
DeepDive — обучаемая система, использующая технику machine learning и фидбек со стороны пользователя. Это позволяет анализировать массивы данных на уровне, недоступном другим программам аналогичного предназначения.
DeepDive отличается от традиционных систем несколькими характеристиками:
- DeepDive учитывает, что данные часто бывают неточными и содержат неправильную информацию: ошибки/опечатки в именах и словах. Естественно, ведь люди часто делают ошибки. Такие неточности принимаются в расчёт. DeepDive вычисляет откалиброванные вероятности для каждого своего утверждения. Например, констатирует какой-то факт с вероятностью 0,9.
- DeepDive обрабатывает большое количество данных из разных источников. Приложения на базе DeepDive извлекают информацию из миллионов документов, веб-страниц, PDF-файлов, таблиц и изображений.
- DeepDive допускает дополнительную настройку для более качественного анализа информации в определённой области знаний. Для этого предназначена система простых правил. Вдобавок, принимается в расчёт пользовательский фидбек, то есть уточнения предсказаний.
- DeepDive обладает способностью к удалённому инспектированию данных, так что вместо тренировки и самообучения он готов использовать для образца уже существующие базы данных со связями между объектами, такие как Freebase.
- Секрет DeepDive — масштабируемый высокопроизводительный движок для логики и обучения. Последние несколько лет разработчики трудились над повышением производительности встроенных алгоритмов. Эти технологии используются в некоторых свободных и коммерческих продуктах, в том числе MADlib, Impala, Hogwild! и Microsoft Adam.
DeepDive может обрабатывать структурированную и неструктурированную информацию, так что сфера использования этой системы довольно велика. Например, на её базе созданы приложения PaleoDeepDive (база знаний для палеобиологов), GeoDeepDive (извлечение скрытых данных из журнальных статей по геологии), Wisci (обогащение Википедии структурированной информацией).
Загрузка...
