Распознавание нот по фото

Мы достаточно хорошо знакомы с программами распознавания сканированного текста, речи, сравнения изображений и т.п. Сегодня давайте поговорим о программе распознавания музыки с нотного листа, который был предварительно отсканирован, и затронем новый и полезный формат NIFF.

Автор Грэхем Джоунс (Graham Jones) начал разработку программы примерно в 1996-м году. Надо сказать, что Джоунс — очень опытный, квалифицированный программист, участвовавший в создании не одного интересного интеллектуального продукта. На данный момент Джоунс является членом нескольких авторитетных союзов и ассоциаций, таких как IEEE Computer Society, British Machine Vision Association, The Association of C and C++ Users.

И разработки свои Джоунс ведет в старом стиле программирования, характерная черта которого — отсутствие дизайна, что, кстати, присуще многим разработкам того времени. Вторая отличительная особенность "старого" стиля — уникальные возможности, предоставляемые программой. Как тут не вспомнить вторую похожую программу — Cool Edit? Налицо — "программистский" дизайн и уникальные возможности.

Итак, Sharp Eye. Интерфейс программы состоит из двух основных окон. В одном окне отображается отсканированное изображение, во втором — основное окно программы, в котором находится главное меню и панель с кнопками. Самое интересное, что решение двух окон на экране мне сначала не понравилось, так как напомнило похожие решения 1996-1997 гг. Как известно, индустрия от них отказалась. Хотя, следует отметить, в Sharp Eye активными являются сразу два окна, а не только то, которое сверху (что отличает данную программу от других похожих). К тому же автор сделал опцию сохранения размещения окон на рабочем столе в том виде, который удобен пользователю.

Первым делом в окне изображений размещается файл с расширениями TIFF или BMP. В программе применимы только двухцветные файлы, что напоминает принцип работы большинства программ, работающих с распознаванием текста. Если вы сканируете изображение, то должны понимать, что многое зависит от его качества — программа должна отчетливо распознать линии нотного стана и сами ноты. В принципе, это делает программу недостаточно универсальной, так как если вы возьмете простую нотную книжку и положите ее на сканер, то и линии нотного стана будут не прямыми, потертости в определенных местах не дадут возможности качественно распознать графические элементы.

Вторым этапом является непосредственно переход к основному окну, редактированию нот, элементов, символов, условных обозначений. Все воспроизводится на MIDI-синтезаторе и сохраняется в форматах MID и NIFF (Notation Interchange File Format — более расширенный MIDI-формат, содержащий в себе дополнительную и необходимую информацию, например, ключи; я бы назвал его более профессиональным).

В программе имеется банк символов и условных обозначений. Отдельное внимание уделено ритму, поэтому рекомендую внимательно изучить help.

Адрес сайта, с которого можно скачать Sharp Eye, — www.visiv.co.uk. Размер файла с последней версией занимает порядка 1.24 Мб. Скачав файл, скопируйте его в папку Windows/Temp и запускайте инсталляцию оттуда. В противном случае программа может не найти необходимых файлов. Программа бесплатна ровно 30 дней после установки, если хотите продолжения — зарегистрируйтесь.

Сферы применения программы

Надо сказать, что сейчас происходит повсеместный переход от представления данных в печатном виде к представлению оных в компьютерном формате. Однако библиотеки нот в Интернете — не слишком распространенное явление, более того, хорошие ноты в простых полиграфических изданиях — большая и дорогая редкость. Поэтому формат NIFF является палочкой-выручалочкой для наших музыкантов, а также для нотных библиотек, музыкальных школ, училищ, консерваторий. Переход к данному формату исправит существующее положение, с его помощью можно с гораздо меньшими усилиями перенести базу, хранящуюся в печатном виде, в компьютерный формат.

Для начинающих эта программа весьма полезна благодаря следующим своим возможностям: она вопроизводит музыку и одновременно "показывает" ноты.

который поможет получить напечатанный текст из PDF документов и фотографий

Принцип работы ресурса

Отсканируйте или сфотографируйте текст для распознавания

Загрузите файл

Выберите язык содержимого текста в файле

После обработки файла, получите результат * длительность обработки файла может составлять до 60 секунд

• Форматы файлов
• Изображения: jpg, jpeg, png
• Мульти-страничные документы: pdf

• Сохранение результатов
• Чистый текст (txt)
• Adobe Acrobat (pdf)
• Microsoft Word (docx)
• OpenOffice (odf)

Наши преимущества

• Легкий и удобный интерфейс
• Мультиязычность
  Сайт переведен на 9 языков
• Быстрое распознавание текста
• Неограниченное количество запросов
• Отсутствие регистрации

• Защита данных. Данные между серверами передаются по SSL + автоматически будут удалены
• Поддержка 35+ языков распознавания текста
• Использование движка Tesseract OCR
• Распознавание области изображения (в разработке)
• Обработано более чем 5.7M+ запросов

Основные возможности

Распознавание отсканированных файлов и фотографий, которые содержат текст

Форматирование бумажных и PDF-документов в редактируемые форматы

Приветствуем студентов, офисных работников или большой библиотеки!

У Вас есть учебник или любой журнал, текст из которого необходимо получить, но нет времени чтобы напечатать текст?

Наш сервис поможет сделать перевод текста с фото. После получения результата, Вы сможете загрузить текст для перевода в Google Translate, конвертировать в PDF-файл или сохранить его в Word формате.

OCR или Оптическое Распознавание Текста никогда еще не было таким простым. Все, что Вам необходимо, это отсканировать или сфотографировать текст, далее выбрать файл и загрузить его на наш сервис по распознаванию текста. Если изображение с текстом было достаточно точным, то Вы получите распознанный и читабельный текст.

Сервис не поддерживает тексты написаны от руки.

Поддерживаемые языки:
Русский, Українська, English, Arabic, Azerbaijani, Azerbaijani — Cyrillic, Belarusian, Bengali, Tibetan, Bosnian, Bulgarian, Catalan; Valencian, Cebuano, Czech, Chinese — Simplified, Chinese — Traditional, Cherokee, Welsh, Danish, Deutsch, Greek, Esperanto, Estonian, Basque, Persian, Finnish, French, German Fraktur, Irish, Gujarati, Haitian; Haitian Creole, Hebrew, Croatian, Hungarian, Indonesian, Icelandic, Italiano, Javanese, Japanese, Georgian, Georgian — Old, Kazakh, Kirghiz; Kyrgyz, Korean, Latin, Latvian, Lithuanian, Dutch; Flemish, Norwegian, Polish Język polski, Portuguese, Romanian; Moldavian, Slovakian, Slovenian, Spanish; Castilian, Spanish; Castilian — Old, Serbian, Swedish, Syriac, Tajik, Thai, Turkish, Uzbek, Uzbek — Cyrillic, Vietnamese

© 2014-2019 img2txt Сервис распознавания изображений / v.0.6.5.0

Программа для распознавания нот.

• Windows 10
• Windows 8.1
• Windows 8
• Windows 7
• Windows Vista
• Windows XP

Тип лицензии:
Условно-бесплатное

Chord Pickout – специальный сервис для получения нотных страниц из аудиодорожек. Инструмент устанавливается на стандартные компьютеры и поддерживается операционной системой Windows всех версий (включая 64-битные).

Принцип работы программы очень прост: пользователь загружает композицию в формате MP3 или WAV, программа автоматически обрабатывает дорожку и выводит ноты на экран. Оперативные модули обработки Chord Pickout позволяют конвертировать в ноты сложную на ручной подбор музыку.

Широкое применение приложение находит среди музыкантов, желающих подобрать на гитаре, скрипке или фортепиано современные музыкальные треки. Благодаря легкому и оперативному интерфейсу освоиться в программе можно за считанные минуты.